我們擅長:
經(jīng)典、現(xiàn)代控制理論構(gòu)建的自動化系統(tǒng)
智能專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策、模糊邏輯、自整定優(yōu)化等現(xiàn)代和經(jīng)典控制相結(jié)合,非線性、大慣量流量調(diào)節(jié)系統(tǒng),在石油、化工、冶金、城市基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域,高精度、高效率的構(gòu)成調(diào)節(jié)控制系統(tǒng),是安全、高質(zhì)、高效生產(chǎn)至關(guān)重要的保障。
數(shù)字流量調(diào)節(jié)閥
數(shù)字大功率調(diào)節(jié)器可以實現(xiàn)大型和超大型流量調(diào)節(jié)閥的控制。由于調(diào)節(jié)器完全數(shù)字化控制,故精度極高、正反向回差和間隙死區(qū)小、線性度好、響應(yīng)靈敏、可網(wǎng)絡(luò)操控和通訊等,是石油、化工、冶金、城市建設(shè)等領(lǐng)域二十一世紀最優(yōu)秀的產(chǎn)品。
多通道流量專家智能模型系統(tǒng)
流量控制對應(yīng)的系統(tǒng)往往是一個大慣性、大滯后、非線性、多變量復(fù)合時變的復(fù)雜系統(tǒng)。因此要想穩(wěn)定精確的控制,我們需要通過建立準確的、多變量參數(shù)的專家數(shù)字模型,對輸入輸出的關(guān)系定性,并借助神經(jīng)元矩陣推演,獲得時變的趨勢預(yù)測,從而對多通道流量進行調(diào)節(jié),并反饋優(yōu)化專家模型。億美博借助多年來在軍工、冶金、能源等領(lǐng)域中積累的大量經(jīng)驗,構(gòu)建了一套具有通用性強、模型開放、系統(tǒng)具有智能決策、學(xué)習(xí)、優(yōu)化等能力,響應(yīng)快速、結(jié)果準確的復(fù)雜系統(tǒng)的流量專家智能模型系統(tǒng)。
神經(jīng)元矩陣模型推演機
流量專家智能模型系統(tǒng)產(chǎn)生的輸出送入神經(jīng)元矩陣模型推演機進行時變分析,對多通道流量調(diào)節(jié)后復(fù)合關(guān)系進行預(yù)測,獲得有關(guān)于各個通道流量調(diào)節(jié)等過程的預(yù)知量,該預(yù)知量再送入具有自優(yōu)化模糊邏輯和自適應(yīng)智能調(diào)節(jié)算法,以實現(xiàn)精確的系統(tǒng)控制。
具有自優(yōu)化模糊邏輯和自適應(yīng)智能調(diào)節(jié)算法
通過對模型實施的神經(jīng)元矩陣推演后,得出的決策參數(shù)并不能完全精確的完成對各個流量的精確調(diào)整,還需要進一步精細化處理和計算方可最終實現(xiàn)精確控制,同時這些精細化處理和計算后的數(shù)據(jù)同時反饋至前端的多通道流量專家智能數(shù)字模型,用以對模型的實施優(yōu)化和修正。億美博在構(gòu)建專家知識庫時,不僅收納了國內(nèi)知名的工程院院士、工藝、設(shè)計專家等的豐富知識外,還吸收了寶貴的現(xiàn)場操作使用人員的廣泛經(jīng)驗,結(jié)合億美博多年軍工、冶金、水利能源領(lǐng)域卓越的控制技術(shù)水平,構(gòu)建了一套國際先進水平的控制算法。
數(shù)字式高精度流量調(diào)節(jié)器
流量調(diào)節(jié)閥的回差、非線性等,加上電動調(diào)節(jié)器的機械間隙,或者氣動調(diào)節(jié)器的響應(yīng)滯后等,是流量調(diào)節(jié)無法實現(xiàn)精密控制的癥結(jié)。數(shù)字式高精度流量調(diào)節(jié)器采用國際最先進的數(shù)字液壓傳動控制,不僅精密度大幅度提高,同時響應(yīng)速度快,數(shù)字化可修正線性度,并可補償閥門制造產(chǎn)生的回差。再加上數(shù)字液壓驅(qū)動的大力量、抗干擾和抗污染等,這是高精度流量調(diào)節(jié)控制的根本保障。
德國西門子電氣系統(tǒng)
世界公認的優(yōu)秀工業(yè)控制設(shè)備S7-PLC不僅保證了全套系統(tǒng)的穩(wěn)定運行,更提供了超大運算和信息吞吐以及可靠的邏輯控制能力。通過工業(yè)以太、Profib-bus、Can-bus、RS485等多種網(wǎng)絡(luò),系統(tǒng)簡單溶入其他控制系統(tǒng)。
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